Descripción
¿Por qué le interesa este curso de Big Data y Ciberseguridad?, ¿qué conseguirá?.
Se revisan en este curso las tecnologías basadas en Big Data por procesamiento de datos masivos procedentes de las múltiples fuentes de información que podemos encontrar en un entorno de Industria 4.0. En estos entornos interesa procesar grandes cantidades de información a mucha velocidad, incluso en tiempo real. En este curso se tratan todos estos sistemas, sus requisitos, sus componentes, para luego completarlo con los secretos en cuanto a Seguridad, un aspecto muy importante en el tratamiento de datos realizado en la actualidad.
Dirigido a:
Directores generales, directores de producción, directores de innovación, gerentes de empresas, mandos intermedios y cualquier otro profesional que quiera conocer las nuevas tecnologías de la industria 4.0 para obtener ventajas competitivas en su negocio y añadir valor a sus decisiones estratégicas.
Metodología:
La formación práctica sobre la aplicación de la tecnología en las diversas fases de la cadena de valor y la utilización de las herramientas se realizará mediante casos reales, grabados in situ, en donde el profesor facilitará las consideraciones y recomendaciones a tener en cuenta para utilizar los equipos de forma correcta.
La metodología de estudio es muy sencilla y tiene gran aceptación entre los alumnos ya que unifica las ventajas de la formación e-learning en cuanto a la flexibilidad de horario y dedicación y las ventajas de la formación presencial en cuanto a la accesibilidad al profesorado, y a las explicaciones de sus ponencias a través de vídeos.
Es por esto que los cursos se imparten a través de un aula virtual 24/7, donde todas las dudas, opiniones y sugerencias se plasman en el Foro de Consultas de cada unidad. El tutor del curso responde a las cuestiones en un plazo máximo de 24h.
Desarrollo práctico del curso.
- En cada unidad teórica el alumno realizará un test de autoevaluación para valorar el alcance de los conocimientos adquiridos.
- Se ha realizado una selección de casos prácticos para que los alumnos puedan aprender de manera práctica los fundamentos teóricos estudiados.
- Se propondrán ejercicios prácticos para que el alumno los resuelva por sí mismo y se facilitarán las soluciones con las explicaciones del profesor.
Evaluación
Los alumnos realizarán un examen final que el profesor evaluará aportando sus comentarios y propuestas de mejora. Todos los ejercicios propuestos en el examen serán casos reales. Aquellos alumnos que superen el examen final obtendrán el Diploma Acreditativo de Aptitud. El resto recibirán el Certificado de Asistencia al curso.
Contenidos:
Módulo 1. Introducción al Big Data.
Módulo 2. Componentes de un sistema Big Data.
Módulo 3. Escenarios y herramientas Big Data.
Módulo 4. Introducción a la ciberseguridad.
Módulo 5. Ciberseguridad y Big Data.
Módulo 6. Caso práctico Big Data.
Nº de horas:
30 horas
Fechas de impartición:
Próximamente.
